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클래스 wandb.apis.public.Runs

프로젝트 및 선택적 필터와 연결된 Run 객체의 지연 이터레이터입니다. 필요에 따라 W&B server에서 페이지 단위로 Runs를 가져옵니다. 일반적으로 Api.runs 네임스페이스를 통해 간접적으로 사용됩니다.

인수

  • service_api: 요청에 사용할 서비스 API입니다.
  • entity: 프로젝트를 소유한 entity(사용자 이름 또는 팀)입니다.
  • project: run을 가져올 프로젝트 이름입니다.
  • filters: run 쿼리에 적용할 필터입니다.
  • order: created_at, heartbeat_at, config.*.value, 또는 summary_metrics.*를 사용할 수 있습니다. 앞에 +를 붙이면 오름차순(기본값)이고, -를 붙이면 내림차순입니다. 기본 정렬 순서는 가장 오래된 항목부터 최신 항목까지의 run.created_at입니다.
  • per_page: 요청당 가져올 run 수입니다(기본값: 50).
  • include_sweeps: run에 sweep 정보를 포함할지 여부입니다. 기본값은 True입니다.
  • lazy: 액세스할 때까지 무거운 필드(config, summaryMetrics, systemMetrics)의 로드를 지연할지 여부입니다. 기본값은 True입니다.
  • api_key:

메서드

방법 Runs.histories()

필터 조건에 맞는 모든 run의 샘플링된 이력 메트릭을 반환합니다.
인수
  • samples: 각 run별로 반환할 샘플 수
  • keys: 특정 키에 대한 메트릭만 반환합니다
  • x_axis: 이 메트릭을 xAxis로 사용하며, 기본값은 _step입니다
  • format: 데이터를 반환할 형식입니다. 옵션은 “default”, “pandas”, “polars”입니다
  • stream: 메트릭에는 “default”, 시스템 메트릭에는 “system”을 사용합니다

방법 Paginator.next()

이터레이터의 다음 항목을 반환합니다. 더 이상 항목이 없으면 StopIteration 예외를 발생시킵니다.

방법 Paginator.update_variables()

다음 페이지를 가져오기 위한 쿼리 변수를 업데이트합니다.

방법 Runs.upgrade_to_full()

이 Runs collection을 lazy 모드에서 전체 모드로 업그레이드합니다. 그러면 전체 run 데이터를 가져오도록 전환되며, 이미 로드된 모든 Run 객체도 전체 데이터를 포함하도록 업그레이드됩니다. 여러 run을 업그레이드할 때 성능을 높이기 위해 병렬 로딩을 사용합니다.