> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://wb-21fd5541-weave-otel-prioritization.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
# scatter()
export const GitHubLink = ({url}) =>
GitHub 소스 코드
;
## 함수 wandb.plot.scatter
```python theme={null}
table: 'wandb.Table',
x: 'str',
y: 'str',
title: 'str' = '',
split_table: 'bool' = False
```
`wandb.Table`의 데이터로 산점도를 만듭니다.
## 매개변수
* `table`: 시각화할 데이터가 들어 있는 W\&B Table입니다.
* `x`: x축에 사용할 열 이름입니다.
* `y`: y축에 사용할 열 이름입니다.
* `title`: 산점도 차트의 제목입니다.
* `split_table`: 테이블을 W\&B UI의 별도 섹션으로 분리할지 여부입니다. `True`이면 테이블이 "Custom Chart Tables"라는 이름의 섹션에 표시됩니다. 기본값은 `False`입니다.
## 반환값
`CustomChart`: W\&B에 로깅할 수 있는 맞춤형 차트 객체입니다. 차트를 로깅하려면 `wandb.log()`에 전달합니다.
## 예시
```python theme={null}
import math
import random
import wandb
# 시간에 따른 다양한 고도에서의 온도 변화 시뮬레이션
data = [
[i, random.uniform(-10, 20) - 0.005 * i + 5 * math.sin(i / 50)]
for i in range(300)
]
# 고도(m) 및 온도(°C) 열이 포함된 W&B table 생성
table = wandb.Table(data=data, columns=["altitude (m)", "temperature (°C)"])
# W&B run 초기화 및 scatter plot 로깅
with wandb.init(project="temperature-altitude-scatter") as run:
# scatter plot 생성 및 로깅
scatter_plot = wandb.plot.scatter(
table=table,
x="altitude (m)",
y="temperature (°C)",
title="Altitude vs Temperature",
)
run.log({"altitude-temperature-scatter": scatter_plot})
```