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# line_series()
export const GitHubLink = ({url}) =>
GitHub 소스 코드
;
## 함수 wandb.plot.line\_series
```python theme={null}
xs: 'Iterable[Iterable[Any]] | Iterable[Any]',
ys: 'Iterable[Iterable[Any]]',
keys: 'Iterable[str] | None' = None,
title: 'str' = '',
xname: 'str' = 'x',
split_table: 'bool' = False
```
선 시리즈 차트를 생성합니다.
## 인수
* `xs`: x 값의 시퀀스입니다. 하나의 배열만 전달하면 모든 y 값이 해당 x 배열을 기준으로 그려집니다. 배열의 배열을 전달하면 각 y 값이 이에 대응하는 x 배열을 기준으로 그려집니다.
* `ys`: y 값의 시퀀스입니다. 각 이터러블은 별도의 선 시리즈를 나타냅니다.
* `keys`: 각 선 시리즈에 레이블을 지정하기 위한 키의 시퀀스입니다. 제공되지 않으면 키는 "line\_1", "line\_2" 등으로 자동 생성됩니다.
* `title`: 차트의 제목입니다.
* `xname`: x축의 레이블입니다.
* `split_table`: 테이블을 W\&B UI에서 별도의 섹션으로 분리할지 여부입니다. `True`이면 테이블은 "Custom Chart Tables"라는 섹션에 표시됩니다. 기본값은 `False`입니다.
## 반환값
`CustomChart`: W\&B에 로깅할 수 있는 커스텀 차트 객체입니다. 차트를 로깅하려면 `wandb.log()`에 전달하면 됩니다.
## 예시
모든 y 계열이 동일한 x 값을 기준으로 플로팅되는 단일 x 배열을 로깅하는 예시:
```python theme={null}
import wandb
# W&B run 초기화
with wandb.init(project="line_series_example") as run:
# 모든 y 시리즈에서 공유되는 x 값
xs = list(range(10))
# 플롯할 여러 y 시리즈
ys = [
[i for i in range(10)], # y = x
[i**2 for i in range(10)], # y = x^2
[i**3 for i in range(10)], # y = x^3
]
# 선 시리즈 차트 생성 및 로깅
line_series_chart = wandb.plot.line_series(
xs,
ys,
title="title",
xname="step",
)
run.log({"line-series-single-x": line_series_chart})
```
이 예제에서는 모든 `ys` 시리즈에 하나의 `xs` 시리즈(공유 x값)를
사용합니다. 그 결과 각 y 시리즈는 동일한
x값(0-9)을 기준으로 플로팅됩니다.
각 y 시리즈가 해당 x 배열을 기준으로 플로팅되도록 여러 x 배열을 로깅하는 방법:
```python theme={null}
import wandb
# W&B run 초기화
with wandb.init(project="line_series_example") as run:
# 각 y 시리즈별 개별 x 값
xs = [
[i for i in range(10)], # 첫 번째 시리즈의 x
[2 * i for i in range(10)], # 두 번째 시리즈의 x (확장됨)
[3 * i for i in range(10)], # 세 번째 시리즈의 x (더 확장됨)
]
# 대응하는 y 시리즈
ys = [
[i for i in range(10)], # y = x
[i**2 for i in range(10)], # y = x^2
[i**3 for i in range(10)], # y = x^3
]
# 선 시리즈 차트 생성 및 로깅
line_series_chart = wandb.plot.line_series(
xs, ys, title="Multiple X Arrays Example", xname="Step"
)
run.log({"line-series-multiple-x": line_series_chart})
```
이 예제에서는 각 y 시리즈를 서로 고유한 x 시리즈에 대해 플로팅합니다.
이 방식은 데이터 시리즈마다 x 값이 일정하지 않을 때 더 유연하게
표현할 수 있게 해줍니다.
`keys`를 사용해 선 레이블 맞춤 설정:
```python theme={null}
import wandb
# W&B run 초기화
with wandb.init(project="line_series_example") as run:
xs = list(range(10)) # 단일 x 배열
ys = [
[i for i in range(10)], # y = x
[i**2 for i in range(10)], # y = x^2
[i**3 for i in range(10)], # y = x^3
]
# 각 선에 대한 맞춤형 레이블
keys = ["Linear", "Quadratic", "Cubic"]
# 선 시리즈 차트 생성 및 로깅
line_series_chart = wandb.plot.line_series(
xs,
ys,
keys=keys, # 맞춤형 키 (선 레이블)
title="Custom Line Labels Example",
xname="Step",
)
run.log({"line-series-custom-keys": line_series_chart})
```
이 예제는 `keys` 인수를 사용해 선에 대한 맞춤형 레이블을
지정하는 방법을 보여줍니다. 키는 범례에 "Linear",
"Quadratic", "Cubic"으로 표시됩니다.