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# Runs
export const GitHubLink = ({url}) =>
GitHub のソース
;
## クラス wandb.apis.public.Runs
```python theme={null}
(service_api: 'ServiceApi',
entity: 'str',
project: 'str',
filters: 'dict[str, Any] | None' = None,
order: 'str' = '+created_at',
per_page: 'int' = 50,
include_sweeps: 'bool' = False,
lazy: 'bool' = True,
api_key: 'str | None' = None)
```
project と省略可能なフィルターに関連付けられた `Run` オブジェクトの遅延イテレーターです。
必要に応じて、Runs は W\&B サーバーからページ単位で取得されます。
これは通常、`Api.runs` 名前空間を通じて間接的に使用されます。
## 引数
* `service_api`: リクエストに使用するサービス API。
* `entity`: project を所有する entity (ユーザー名またはチーム) 。
* `project`: run を取得する project の名。
* `filters`: run のクエリに適用するフィルター。
* `order`: `created_at`、`heartbeat_at`、`config.*.value`、または `summary_metrics.*` を指定できます。先頭に `+` を付けると昇順 (デフォルト) 、`-` を付けると降順になります。デフォルトの並び順は `run.created_at` で、古いものから新しいものへ並びます。
* `per_page`: リクエストごとに取得する run の数 (デフォルトは 50) 。
* `include_sweeps`: run に sweep 情報を含めるかどうか。デフォルトは True です。
* `lazy`: アクセスされるまで重いフィールド (`config`、`summaryMetrics`、`systemMetrics`) の読み込みを遅延させるかどうか。デフォルトは True です。
* `api_key`:
## メソッド
### メソッド Runs.histories()
```python theme={null}
self,
samples: 'int' = 500,
keys: 'list[str] | None' = None,
x_axis: 'str' = '_step',
format: "Literal['default', 'pandas', 'polars']" = 'default',
stream: "Literal['default', 'system']" = 'default'
```
フィルター条件に一致するすべての run について、サンプリングされた履歴メトリクスを返します。
##### 引数
* `samples`: 各 run について返すサンプル数
* `keys`: 指定したキーのメトリクスのみを返します
* `x_axis`: このメトリクスを xAxis として使用します。デフォルトは \_step です
* `format`: 返すデータの形式です。指定できる値は "default"、"pandas"、"polars" です
* `stream`: メトリクスには "default"、マシンメトリクスには "system" を指定します
### メソッド ページネーター.**next**()
```python theme={null}
self
```
イテレーターから次の項目を返します。すべての項目を返し終えている場合は、StopIteration を送出します
### メソッド ページネーター.update\_variables()
```python theme={null}
self
```
次のページのフェッチに使用するクエリ変数を更新します。
### メソッド Runs.upgrade\_to\_full()
```python theme={null}
self
```
この Runs コレクションを 遅延 モードから full モードにアップグレードします。
これにより、完全な run データを取得するように切り替わり、
すでに読み込まれている Run オブジェクトも完全なデータを持つようになります。
複数の run をアップグレードする場合は、パフォーマンス向上のために並列読み込みを使用します。