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# bar()

export const GitHubLink = ({url}) => <a href={url} target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="github-source-link">
    <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 24 24" fill="currentColor" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
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    </svg>
    GitHub のソース
  </a>;

<GitHubLink url="https://github.com/wandb/wandb/blob/main/wandb/plot/bar.py#L12" />

## <kbd>関数</kbd> wandb.plot.bar

```python theme={null}
table: 'wandb.Table',
label: 'str',
value: 'str',
title: 'str' = '',
split_table: 'bool' = False
```

wandb.Table のデータから棒グラフを作成します。

<div id="args">
  ## 引数
</div>

* `table`: 棒グラフ用のデータを含む表。
* `label`: 各棒のラベルに使用する列名。
* `value`: 各棒の値に使用する列名。
* `title`: 棒グラフのタイトル。
* `split_table`: 表を W\&B UI の別セクションに分けて表示するかどうか。`True` の場合、表は "Custom Chart Tables" という名前のセクションに表示されます。デフォルトは `False` です。

<div id="returns">
  ## 戻り値
</div>

`CustomChart`: W\&B にログできるカスタム チャートのオブジェクト。チャートをログするには、これを `wandb.log()` に渡します。

<div id="examples">
  ## 例
</div>

```python theme={null}
import random
import wandb

# 表用のランダムデータを生成する
data = [
    ["car", random.uniform(0, 1)],
    ["bus", random.uniform(0, 1)],
    ["road", random.uniform(0, 1)],
    ["person", random.uniform(0, 1)],
]

# データを使って表を作成する
table = wandb.Table(data=data, columns=["class", "accuracy"])

# W&B run を初期化して棒グラフをログする
with wandb.init(project="bar_chart") as run:
    # 表から棒グラフを作成する
    bar_plot = wandb.plot.bar(
        table=table,
        label="class",
        value="accuracy",
        title="Object Classification Accuracy",
    )

    # 棒グラフを W&B にログする
    run.log({"bar_plot": bar_plot})
```
